python - 使用seaborn绘制pandas数据框系列

Question

我是 Seaborn 和 Pandas 的新手

我的数据框:

df

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...

我正在学习使用seaborn绘制数据。

我的目标是能够绘制:

1. 每列的出现次数，例如条形图或任何其他图，其中值将是该列的 value_counts()
2. 每列的最大值，例如 - 每个类别 Language 的 A 和 B 列的最大值
3. 每个类别 D 列 A 的总和

我应该首先进行计算以获得绘图所需的数字，还是有更微妙的方法根据seaborn文档使用seaborn绘制pandas数据框，据说它可以与pandas数据框很好地配合使用。

我尝试过的

count = df['Language'].value_counts()
head = count.head(5)
sns.barplot(x=head, y=count, data=df)
plt.show()

其中绘制了前 5 个语言类别。但我不知道如何在我的目标部分中绘制第二点和第三点。

感谢您的建议。

Answer 1

每种语言的最大值:

grouped_data = df.groupby('Language')[['A', 'B']].max().reset_index()
sns.barplot(x='Language', y='A', data=grouped_data)

sns.barplot(x='Language', y='B', data=grouped_data)

每个类别 D 的 A 列总和:

sns.barplot(x='D', y='A', data=df.groupby('D').A.sum().reset_index())