python - 使用 Matplotlib 绘制多级标题数据框

Question

我用 Pandas 读取了如下的 excel 文件，如何用 Matplotlib 正确绘制它？

顺便说一句，当我 read_clipboard() 这种格式的数据时，它会生成 ParserError: Expected 4 fields in line 3, saw 5. 错误可能是由于在使用多字符分隔符。

手动将Excel文件修改为以下格式后:

    date  A_ratio  A_price  B_ratio  B_price
0   2007    12.00     8.90     3.04     6.35
1   2008    13.00     8.78     4.04     6.25
2   2009    14.00     9.08     5.04     6.50
3   2010    14.71     9.21     1.38     6.60
4   2011    15.71     9.22     2.38     6.66
5   2012    16.71     9.27     3.38     6.66
6   2013    16.09     9.56     1.38     6.85
7   2014    17.09     9.71     2.38     6.94
8   2015    18.09     9.31     3.38     6.65
9   2016    19.09     9.88     4.38     6.95
10  2017    20.09     9.76     5.38     6.88

我已经通过以下代码绘制了它，它有效，但我不想更改它，因为我的原始数据非常大:

df = df.set_index('date')
plt.figure(figsize=(10, 10))
cols = ['A_ratio', 'A_price', 'B_ratio', 'B_price']
df[cols].plot(kind='bar')
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel("")

输出:

请帮助我，谢谢。

Answer 1

我认为您可以将 map 与 join 一起使用来压平 MultiIndex:

df = df.set_index('date')
df.columns = df.columns.map('_'.join)

plt.figure(figsize=(10, 10))
cols = ['A_ratio', 'A_price', 'B_ratio', 'B_price']
df[cols].plot(kind='bar')
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel("")

或者您可以通过元组选择多索引值:

df = df.set_index('date')

plt.figure(figsize=(10, 10))
cols = [('A','ratio'), ('A','price'), ('B','ratio'),('B','price')]
df[cols].plot(kind='bar')
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel("")