我有一个 Excel 工作表，我正在将其读入 pandas 中进行解析和后续分析。它具有以下格式。所有值都是字符串。它们稍后将被转换为 float /整数，但将它们作为字符串有助于解析。
column1 | column2 | column3 |
-----------------------------
12345 |10 |20 |
txt |25 |65 |
35615 |15 |20 |
txt |35 |20 |
我需要获取第1列中所有5位数字的索引。它始终是 5 位数。我正在使用以下正则表达式。
\b\d{5}\b
在使用任何内置字符串方法时，我无法让 pandas 正确匹配 5 位数字。
我已经尝试过以下方法。
df.column1.str.contains('\b\d{5}\b', regex=True).index.list()
df.column1.str.match('\b\d{5}\b').index.list()
我期待它回来
[0,2]
这两个都返回一个空列表。我究竟做错了什么？
最佳答案
在字符串前添加r，按boolean indexing过滤并获取要列出的索引值:
i = df[df.column1.str.contains(r'\b\d{5}\b')].index.tolist()
print (i)
[0, 2]
或者，如果只想解析长度为 5 的数值，请使用 ^ 和 $ 更改正则表达式作为字符串的开头和结尾:
i = df[df.column1.str.contains(r'^\d{5}$')].index.tolist()
关于python - 获取 pandas 数据框中正则表达式匹配的索引不起作用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59916417/