python - 无法更改特定位置数据帧的值

Question

所以我试图在 pandas 中遍历我的数据框，如果两列的值等于某个值，那么我会更改该位置的值，这是我一直在使用的循环的简化版本(我更改了 if/else 函数的值，因为原来使用了正则表达式和其他东西，而且非常复杂):

pro_cr = ["IgA", "IgG", "IgE"] # CR's considered productive
rows_changed = 0
prod_to_unk = 0
unk_to_prod = 0

changed_ids = []

for index in df_sample.index:
    if num=1 and color="red":
        pass
    elif num=2 and color="blue":
        prod_to_unk += 1
        changed_ids.append(df_sample.loc[index, "Sequence ID"])
        df_sample.at[index, "Functionality"] = "unknown"
        rows_changed += 1
    elif num=3 and color="green":
        unk_to_prod += 1
        changed_ids.append(df_sample.loc[index, "Sequence ID"])
        df_sample.at[index, "Functionality"] = "productive"
        rows_changed += 1
    else:
        pass

print("Number of productive columns changed to unknown: {}".format(prod_to_unk))
print("Number of unknown columns changed to productive: {}".format(unk_to_prod))
print("Total number of rows changed: {}".format(rows_changed))

所以主要问题是更改代码:

df_sample.at[index, "Functionality"] = "unknown" # or productive

如果我在没有这些代码行的情况下运行此代码，它会正常工作，它会找到所有正确的位置，告诉我更改了多少位置以及它们的 ID 是什么，我可以用它来验证 CSV 文件。

如果我使用df_sample["Functionality"][index] = "unknown" # or productive代码运行，但检查已更改的行表明它们根本没有更改。

当我使用df.at[row, column] = value时我收到“AttributeError:'BlockManager'对象没有属性'T'”

我不知道为什么会出现这种情况。没有重复的列。希望这是清楚的(如果没有让我知道，我会尽力澄清)。谢谢!

Answer 1

说实话，我从未使用过 df.at - 但请尝试使用 df.loc:

df_sample.loc[index, "Functionality"] = "unknown"