Python/ Pandas /日期时间 : transform entire lists in a column to datetime

Question

我有一个具有以下结构的 Pandas Dataframe:

   title                       zeiten
0  Anker der Liebe             ['2020-02-17T19:15:00+01:00']
1  DarkroomTödliche Tropfen    ['2020-02-17T21:45:00+01:00']
2  Das geheime Leben der Bäume,['2020-02-13T16:45:00+01:00', '2020-02-14T16:45:00+01:00', '2020-02-15T16:45:00+01:00', '2020-02-16T16:45:00+01:00', '2020-02-17T16:45:00+01:00', '2020-02-18T16:45:00+01:00', '2020-02-19T16:45:00+01:00']
...

我想将“zeiten”列转换为日期时间，所以我尝试:

df['zeiten'] = df['zeiten'].apply(lambda x: pd.to_datetime(x)[0])

这适用于第 0 行和第 1 行，但不适用于第 2 行，因为仅转换列表的第一个日期，因此输出如下所示:

   title                        zeiten
0  Anker der Liebe              2020-02-17 19:15:00+01:00
1  DarkroomTödliche Tropfen     2020-02-17 21:45:00+01:00
2  Das geheime Leben der Bäume  2020-02-13 16:45:00+01:00

有没有办法将列中的整个列表转换为日期时间？

Answer 1

不仅首先转换所有值，因此删除了 [0]，并且如有必要，还将每个值的 DatetimeIndex 转换为 list:

df['zeiten'] = df['zeiten'].apply(lambda x: pd.to_datetime(x))
print (df)
                          title  \
0               Anker der Liebe   
1      DarkroomTodliche Tropfen   
2  Das geheime Leben der Baume,   

                                              zeiten  
0  DatetimeIndex(['2020-02-17 19:15:00+01:00'], d...  
1  DatetimeIndex(['2020-02-17 21:45:00+01:00'], d...  
2  DatetimeIndex(['2020-02-13 16:45:00+01:00', '2... 

<小时/>

df['zeiten'] = df['zeiten'].apply(lambda x: pd.to_datetime(x).tolist())
print (df)
                          title  \
0               Anker der Liebe   
1      DarkroomTodliche Tropfen   
2  Das geheime Leben der Baume,   

                                              zeiten  
0                        [2020-02-17 19:15:00+01:00]  
1                        [2020-02-17 21:45:00+01:00]  
2  [2020-02-13 16:45:00+01:00, 2020-02-14 16:45:0...