python - 如何将包含 "$ - , "字符的 Panda 字符串转换为 float

Question

我有一个 df，其中一些对象列包含 $、、、负数和 。:

      Date Person      Salary      Change
0  11/1/15   Mike    $100.52        ($20)
1  11/1/15   Bill    $300.11    ($300.22)
2  11/1/15   Jake           -    ($1,100)
3  11/1/15   Jack    $411.43        $500 
4  11/1/15   Faye         NaN  $1,000.12 
5  11/1/15   Clay    $122.00        $100 
6  11/1/15   Dick  $1,663.33            -

我想将它们转换为float，但是当我尝试时:

df['Salary'] = df['Salary'].str.replace(',', '').str.replace('$', '').str.replace('-', '').astype(float)

我得到一个空的ValueError:无法将字符串转换为 float :。似乎是 - 引起了一些问题，那么有没有一种优雅的方法来处理它？

Answer 1

我会使用普通的 Python 函数，因为它更容易编写和测试:

def conv(txt):
    txt = str(txt)
    txt = txt.strip()
    neg = txt.endswith(')')
    try:
        val = float(txt.strip('$()-,').replace(',', ''))
    except:
        val = np.nan
    return -val if neg else val

df['Salary'] = df['Salary'].apply(conv)