首先，我必须说，我是人工智能方面的初学者。我遵循了大多数有关股市预测的教程，它们几乎都是相同的。这些教程使用一个数据集并分为两组。第一个是训练集，第二个是测试集。他们正在使用股票的收盘价来训练和制作模型。从该模型中，他们插入包含收盘价并显示两个图表的测试数据集。然后他们说实际的图表和预测的图表几乎相同。 本教程的 github 存储库。 - https://github.com/surajr/Stock-Predictor-using-LSTM/blob/master/Stock-Predictor-using-LSTM.ipynb 这是我的问题 1. 为什么所有这些教程都将收盘价也放入测试集中？他们只想插入日期，对吗？因为我们正在预测收盘价。这很令人困惑。请解释一下。 2. 没有人告诉我如何预测 future 7 天的值。那么如果我们有一个模型，如何获得 future 7 天的收盘价？
请帮我澄清一下。非常感谢。
最佳答案
看看这个链接。我认为这会让您朝着正确的方向前进。
https://www.datacamp.com/community/tutorials/lstm-python-stock-market
关于python - 如何使用 LSTM Keras 预测 future 股票，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60273281/