python - l[ :] performance problem

Question

最近我正在调试如下代码

def getList():
    #query db and return a list
    total_list = Model.objects.all()
    result = list()
    for item in total_list:
        if item.attr1:
            result.append(item)
    return result


# in main code    
org_list = getList()
list = orgList[:]#this line cause cpu problems.

if len(org_list)>0 and org_list[0].is_special:
    my_item = org_list[0]

for i in list:
    print_item(i)

doSomethingelse(list[0])

为了简化代码，我更改了大部分代码，但主要部分在这里。

在 getList 方法中，我们查询数据库并获取 20~30 行。然后我们从中创建一个 python 列表并返回它。 在 main 方法中，我们从 getList 方法获取 org_list 变量 并用 orgList[:] 对其进行切片

并循环此列表并调用其上的特定元素，例如 list[0]

这里的问题是，这段代码运行在一个非常繁忙的服务器上，不幸的是它使用了大部分CPU并最终锁定了我们的服务器。 这里的问题是我们用 list[:] 切片 list varibale 的行 如果我们不这样做而只使用 org_list 变量，我们的服务器就不会出现问题。有没有人知道为什么会发生这种情况。切片会占用大量 cpu 或当我们使用切片列表时。它使用大量CPU吗？

Answer 1

您显示的代码将在引发异常所需的 0.1 微秒内运行:

org_list = getList()
list = orgList[:]#this line cause cpu problems.

orgList 应为 org_list。显示实际重现问题的最少代码。

此外，这还会终止 list 内置函数。不要这样做。

更新另一个想法:对“我的 Django 应用程序运行缓慢!”的常见 react 是“关闭调试标志”...显然它不会在 Debug模式下释放内存。

更新2关于“”“我发现当你对列表进行切片时。它实际上充当该列表的 View ，只需调用原始列表方法即可获取实际项目。”“”在哪里你明白了吗？普通的旧列表不可能是这种情况!您是否在某处重新定义了 list ？

在您的 getList 函数中:

(1) 输入打印类型(列表)

(2) 将 result = list() 替换为 result = [] 并查看问题是否消失。