python - 如何在matplotlib中处理图形

Question

我是 Python/Django 的新手，我尝试创建一个生成绘图的网站。为了生成绘图，我使用 matplotlib。

当我第一次运行页面时，一切正常，但刷新结果后，我得到了错误的图(由新图和旧图组成)。

代码如下:

    from pylab import *

    ...


    #prepare values and labels
    values = []
    labels = []
    values.append(float(user.playcount)/sum*100)
    labels.append(user.name)

    for friend in friends:
        friend = friend.getInfo()
        values.append(float(friend.playcount)/sum*100)
        labels.append(friend.name)

    # create figure
    figure(1)

    # set some parameters
    params = { 'axes.labelsize': 6, 'text.fontsize': 6, 'font.size': 6, 'legend.fontsize': 6, 'xtick.labelsize': 6, 'ytick.labelsize': 6,}        
    rcParams.update(params)

    # draw, add legend and save
    pie(values, labels=labels, shadow=False)
    l = legend(loc='lower center', ncol= 5, bbox_to_anchor=(0.5, -0.25))
    l.get_frame().set_alpha(0.0)
    savefig('media/images/3.png', dpi=100, transparent=True)

    #close(1)

如果我取消注释 close(1) 指令，刷新页面将会出现问题，因为应用程序将卡在figure() 指令上。

谁能告诉我问题出在哪里？我认为图形处理有问题，但我不知道到底是什么问题。

Answer 1

我认为您会受益于使用 cla() 轴方法，该方法 clears the axes 。您可以在完成任何操作之前在脚本顶部执行此操作；甚至在第一个情节之前。我会使用它而不是 close()，因为这样第二次该数字将不存在。所以我会将 figure(1) 行替换为

figure(1)
figure(1).gca().cla()

这会将图形设置为图 1，然后获取当前轴 (gca())，然后使用 cla() 清除它。这是我独立于 django 运行的脚本，它对我有用并模拟我认为您正在尝试做的事情:

from pylab import *

#prepare values and labels
values = [34,17,29,6,14]
labels = ["john","jane","jim","jason","judy"]

# create figure
figure(1)
figure(1).gca().cla()

# set some parameters
params = { 'axes.labelsize': 6, 'text.fontsize': 6, 'font.size': 6, 
           'legend.fontsize': 6, 'xtick.labelsize': 6, 
           'ytick.labelsize': 6,}        
rcParams.update(params)

# draw, add legend and save
pie(values, labels=labels, shadow=False)
l = legend(loc='lower center', ncol= 5, bbox_to_anchor=(0.5, -0.25))
l.get_frame().set_alpha(0.0)
savefig('3.png', dpi=100, transparent=True)


#close(1)

values2 = [24,27,29,16,4]
labels2 = ["dave","donna","derrick","dotty","drew"]

figure(1)
figure(1).gca().cla()

# draw, add legend and save
pie(values2, labels=labels2, shadow=False)
l = legend(loc='lower center', ncol= 5, bbox_to_anchor=(0.5, -0.25))
l.get_frame().set_alpha(0.0)
savefig('4.png', dpi=100, transparent=True)

#show()

你可能只需要一行就可以逃脱；只是让这对我有用:

figure(1).gca().cla()

但也许反过来会更清楚一些。