python - 如何使用 python 有效地与另一个数据库交互

Question

我有一个应用程序需要与另一个应用程序的数据库进行交互。我有读取权限，但没有写入权限。

目前我正在通过 pyodbc 使用 sql 语句来获取行并使用 python 操作数据。由于我不缓存任何内容，因此成本可能相当高。

我正在考虑使用 ORM 来解决我的问题。问题是，如果我使用像“sql alchemy”这样的 ORM，它是否足够智能来获取其他数据库中的更改？

例如sql alchemy 访问表并检索行。如果该行在 sql alchemy 之外被修改，它是否足够聪明来拾取它？

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编辑:为了更清楚

我有一个应用程序，它只是一个报告工具，让我们调用应用程序 A。

我有另一个处理各种金融交易的应用程序，称为应用程序 B。

A 可以访问 B 的数据库来检索交易并生成各种报告。有数十万笔交易。目前，我们正在 python 中手动缓存此信息，如果我们需要更新的报告，我们会刷新缓存。如果我们摆脱缓存，与计算相结合的 SQL 查询将变得不可扩展。

Answer 1

我认为 ORM 不能解决您的性能问题。默认情况下，ORM 往往比行 SQL 效率低，因为它们可能会获取您不会使用的数据(例如，当您只需要一个字段时执行 SELECT * )，尽管 SQLAlchemy 允许-对生成的 SQL 进行粒度控制。

现在要实现缓存机制，根据您的应用程序，您可以使用内存中的简单字典或专门的系统，例如 memcached 或 Redis。

为了保持缓存的数据相对新鲜，您可以定期轮询源，如果您的应用程序可以容忍一点延迟，这可能没问题。否则，您将需要对数据库具有写访问权限的应用程序，以便在发生更新时通知您的应用程序或缓存系统。

编辑:由于您似乎可以控制应用程序 B，并且您已经在应用程序 A 中拥有缓存系统，因此解决问题的最简单方法可能是在应用程序 A 中创建应用程序 B 可以调用的回调过期的缓存项目。两个应用程序都需要就识别缓存项目的约定达成一致。