python - 生成具有多个列的.CSV-使用字典吗？

Question

我正在编写一个脚本，以查看我的库存，并将其与所有可能的库存项目的主列表进行比较，并告诉我缺少哪些项目。我的目标是.csv文件，其中第一列包含唯一的键整数，然后其余几列将具有与该键相关的数据。例如，我的最终目标.csv文件的三行代码片段可能如下所示：

100001,apple,fruit,medium,12,red
100002,carrot,vegetable,medium,10,orange
100005,radish,vegetable,small,10,red

此数据来自多个来源。首先，对API服务器的查询为我提供了库存中物品的键列表。 2，我将.csv文件读入字典，该字典将键与所有可能键的项名称匹配。 .csv文件的前5行的代码段可能看起来像这样：

100001,apple
100002,carrot
100003,pear
100004,banana
100005,radish

请注意，如何在这两列.csv文件中找到库存清单中的任何钥匙，该文件提供了所有钥匙及其对应的项目名称，并且此清单减去我手头的库存会得到我要寻找的东西（这就是我需要的库存要得到）。

到目前为止，我可以得到一个.csv文件，其中仅包含我没有库存的项目的键和项目名称。给出这样的库存清单：

100003,100004

我生成的.csv文件的片段如下所示：

100001,apple
100002,carrot
100005,radish

这意味着我的库存中有梨和香蕉（因此不在此.csv文件中。）

为了得到这个，当给定一个如下所示的项目ID时，我有一个函数来获取项目名称：

def getNames(id_to_name, ids):
    return [id_to_name[id] for id in ids]

然后是一个从清单服务器API调用中以整数形式给出键列表的函数，该函数返回一个列表，并且我已经像下面这样运行此函数：

invlist = ServerApiCallFunction(AppropriateInfo)

第三个函数将这个invlist作为其输入，并返回键（项目ID）和我没有的项目名称的字典。还将此字典的信息写入.csv文件。我正在使用set1-set2方法来执行此操作。看起来像这样：

def InventoryNumbers(inventory):
    with open(csvfile,'w') as c:
        c.write('InvName' + ',InvID' + '\n')
    missinginvnames = []
    with open("KeyAndItemNameTwoColumns.csv","rb") as fp:
        reader = csv.reader(fp, skipinitialspace=True)
        fp.readline() # skip header
        invidsandnames = {int(id): str.upper(name) for id, name in reader}
    invids = set(invidsandnames.keys())
    invnames = set(invidsandnames.values())
    invonhandset = set(inventory)
    missinginvidsset = invids - invonhandset
    missinginvids = list(missinginvidsset)
    missinginvnames = getNames(invidsandnames, missinginvids)
    missinginvnameswithids = dict(zip(missinginvnames, missinginvids))
    print missinginvnameswithids
    with open(csvfile,'a') as c:
        for invname, invid in missinginvnameswithids.iteritems():
            c.write(invname + ',' + str(invid) + '\n')

    return missinginvnameswithids

然后我这样称呼它：

InventoryNumbers(invlist)

有了这样的解释，现在在这里我的问题。我想通过添加其他列来扩展此输出.csv文件中的数据。此数据将从另一个.csv文件中提取，该文件的片段如下所示：

100001,fruit,medium,12,red
100002,vegetable,medium,10,orange
100003,fruit,medium,14,green
100004,fruit,medium,12,yellow
100005,vegetable,small,10,red

请注意，它不包含项目名称（因此我必须从另一个只有键和项目名称两列的.csv文件中提取该名称），但是它确实使用相同的密钥。我正在寻找一种方法来引入这些额外的信息，以便最终的.csv文件不仅会告诉我我没有库存的物品的钥匙（即物品ID）和物品名称，而且还将类型，大小，数字和颜色的列。

我看过的一个选项是收藏集中的defaultdict片段，但是我不确定这是否是实现我想要做的最好的方法。如果确实使用了此方法，则不确定如何调用它来达到所需的结果。如果使用其他方法更简单，我当然也愿意尝试。

如何获取我库存中没有的项目的键和相应项目名称的字典，并以可以将其全部输出到.csv文件的方式向其添加这些额外信息？

编辑：当我键入此内容时，我想到我可能会通过创建一个新的.csv文件来简化自己的工作，该文件的日期应为键，项目名称，类型，大小，数字，颜色（基本上只是复制）在项目名称列中的.csv中，该名称已经具有每个键的其他信息。）这样，我只需要从一个.csv文件中绘制，而不是从两个文件中绘制。即使我这样做了，我将如何仅基于那些不在库存中的项的密钥来创建所需的.csv文件呢？

解答：我又发布了一个关于如何实施我接受的解决方案的问题here（因为它给我一个值错误，因为我的dict值是字符串而不是开头的集合），最终我决定要一个列表而不是一个列表一组（以保留顺序）。我还最终将带有项目名称的列添加到了具有所有其他数据的.csv文件中，因此我只需要从一个.csv文件中进行绘制即可。就是说，这部分代码现在看起来像这样：

MyDict = {}
infile = open('FileWithAllTheData.csv', 'r')
for line in infile.readlines():
    spl_line = line.split(',')
    if int(spl_line[0]) in missinginvids: #note that this is the list I was using as the keys for my dict which I was zipping together with a corresponding list of item names to make my dict before.
        MyDict.setdefault(int(spl_line[0]), list()).append(spl_line[1:])
print MyDict

Answer 1

听起来您需要的是将int映射到集合的dict，即

MyDict = {100001: set([apple]), 100002: set([carrot])}

您可以添加更新：

MyDict[100001].update([fruit])

这会给你：{100001: set([apple, fruit]), 100002: set([carrot])}

另外，如果您有胡萝卜的属性列表... [vegetable,orange]

你可以说MyDict[100002].update([vegetable, orange])

并得到：{100001: set([apple, fruit]), 100002: set([carrot, vegetable, orange])}

这回答了你的问题了吗？

编辑：

读入CSV ...

infile = open('MyFile.csv', 'r')
for line in infile.readlines():
    spl_line = line.split(',')
    if int(spl_line[0]) in MyDict.keys():
        MyDict[spl_line[0]].update(spl_line[1:])