我从以下Python代码中获得了去趋势数据:
Detrended_Data = signal.detrend(Original_Data)
Python中是否有一个函数可以使用“Detrend_Data”和一些“校正因子”来重建“Original_Data”?
最佳答案
您指的是scipy.signal.detrend ?如果是这样,答案是否定的——不存在(也永远不可能)取消趋势函数。 detrend
将多个数组映射到同一个数组。例如,
import numpy as np
import scipy.signal as signal
t = np.linspace(0, 5, 100)
assert np.allclose(signal.detrend(t), signal.detrend(2*t))
如果有一个 undetrend
函数,它必须将 signal.detrend(t)
映射回 t
,并且还映射 signal.detrend(2*t)
返回到 2*t
。这是不可能的,因为 signal.detrend(t)
与 signal.detrend(2*t)
是同一个数组。
关于python - 从去趋势数据重建原始数据——Python,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15919327/