我不确定这是否是内存泄漏,但看起来像是内存泄漏,但我在这里找不到解决方案。 我无法粘贴完整的代码,但这是泄漏的部分:
self.dctSpreads = defaultdict(list)
lstMat = ['2Y','3Y','4Y','5Y','6Y','7Y','8Y','9Y','10Y','12Y','15Y','20Y','25Y','30Y']
lstSpreads = ['A','B','C','D','E']
def __GetSpreadMDValues__(self):
lstSpreadRIC = []
lstSpreadVal = []
#Construct proper RICs to extract the data
for i in range(0, len(self.lstSpreads)):
for j in range(0, len(self.lstMat)):
lstSpreadRIC.append(self.lstMat[j])
#get market data
lstSpreadVal = self.__GetListDataSnaps__('FIELD1', lstCSASpreadRIC)
self.dctSpreads[self.lstSpreads[i]] = lstCSASpreadVal
lstSpreadRIC = []
lstSpreadVal = []
问题是 self.dctSpreads
(这是具有 float 值的列表的字典)增加了内存使用量,但在我处理完类对象后从未释放它。我尝试编写一个简单的析构函数,例如调用方法
def Destructor(self):
gc.collect()
在完成运行之前,但这没有帮助。
任何想法都值得赞赏。
最佳答案
Python 何时将未使用的内存可供 Python 脚本使用以及何时将其返回操作系统是有区别的。前者在没有对对象的引用时立即发生(假设是 CPython),而后者可能直到 Python 解释器退出才发生,具体取决于分配的对象类型。这是正常且预期的行为。
关于python默认字典内存泄漏,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16306936/