我使用 CSV 文件获取了 NumPy 记录 ndarray
data = matplotlib.mlab.csv2rec('./data.csv', delimiter=b',')
数据集的结构如下:
date,a0,a1,a2,a3, b0, b1, b2, b3,[...], b9
2012-01-01, 1, 2, 3, 4,0.1,0.2,0.3,0.4,[...],0.9
我想从数组中选择(在 SQL 意义上)列 b0
到 b9
,给出结构
b0, b1, b2, b3,[...], b9
0.1,0.2,0.3,0.4,[...],0.9
问题“How can I use numpy array indexing to select 2 columns out of a 2D array to select unique values from?”类似,但按照建议切片data[:,5:]
会抛出IndexError:索引过多
并带有记录数组。
最佳答案
关于python - 从记录 ndarray 中选择行范围,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16860820/