python - 将 SQL 转换为 pymongo 查询

Question

文档原型(prototype):

{
    "d": "D", 
    "g": {
        "c": "C", 
        "a": "A", 
        "b": "B"
    }, 
    "e": "E", 
    "f": "F"
}

相当于:

SELECT a, b, c, d from Table WHERE d='D' AND e='E' GROUP BY a

在 mongodb 中使用 pymongo？

以下查询返回对象:

db.<collection>.find({'d': 'D'}, {'g.c': 1, 'g.a': 1, 'g.b': 1, 'd': 1, '_id': 0})

但是，以下情况则不然:

db.<collection>.aggregate([{$match:{"d":"D", "e":"E"}},
                           {$group:{_id:"$g.a"}}])

它返回一个空列表，甚至不是一个查询(光标)对象。

另外，我如何将 $project 包含到其中，以便将输出限制为仅 a、b 、c d 字段？

请注意，我创建了该集合以便过滤 e='E'。

Answer 1

实际上您的查询不是有效的 SQL。

你必须引用字符串

SELECT a, b, c, d
from Table
WHERE d='D' AND e='E'
GROUP BY a

这个查询仍然只能在 MySQL 中运行。对于 ANSI SQL(以及大多数实现)，您应该为列指定聚合，例如

SELECT a, min(b) as b, max(c) as c
from Table
WHERE d='D' AND e='E'
GROUP BY a

那么你的 mongodb 查询就会像

db.<your collection>.aggregate([
   {$match:{"d":"D", "e":"E"}},
   {$group:{_id:"$g.a", b: { $min: "$g.b"}, c: {$max:"$g.c"}}}
])

如果你想要一个包含 a、b、c、d 值的数组，这应该可以:

db.<your collection>.aggregate([
   {$match:{"d": "D", "e": "E"}},
   {
       $group: {
            _id: "$g.a",
            data: {$push: {"a": "$g.a", "b": "$g.b", "c": "$g.c", "d": "$d"}}
       }
   }
])

刚刚测试了这段代码 - 它有效，这里是 python 代码:

>>> cl = MongoClient()
>>> coll = cl["local"]["test3"]
>>> res = coll.aggregate([{"$match":{"d": "D", "e": "E"}},{"$group":{"_id":"$g.a", "data": {"$push":{"a":"$g.a", "b":"$g.b", "c":"$g.c", "d":"$d"}}}}])
>>> res["result"]
[{'_id': 'A', 'data': [{'a': 'A', 'c': 'C', 'b': 'B', 'd': 'D'}, {'a': 'A', 'c': 'K', 'b': u'V', 'd': 'D'}]}]