今天,我为素数筛编写了一个简短的脚本,我希望对其进行改进。我对 python 和一般编程相当陌生,所以我想知道:在涉及大量数字列表的程序中减少内存使用的好方法是什么?这是我的示例脚本:
def ES(n):
A = list(range(2, n+1))
for i in range(2, n+1):
for k in range(2, (n+i)//i):
A[i*k-2] = str(i*k)
A = [x for x in A if isinstance(x, int)]
return A
该脚本将列表 A 中的所有组合转换为字符串,然后返回剩余整数的列表,这些整数都是素数,但它运行 A[i*k-2] = str(i*k) 三数字 12 的倍数,因为它经历了 2 的所有倍数,然后是 3,再一次是 6。发生了类似的事情,在存储这么大的列表时,我很快就碰上了砖墙,它崩溃了。任何建议将不胜感激!提前致谢。
编辑:我不知道这是否有什么不同,但我正在使用 Python 3.3
最佳答案
首先,您使用了一种非常奇怪、低效的方式来记录某些内容是否是复合的。您不需要存储数字的字符串表示形式,甚至不需要存储数字本身。您可以只使用一个大的 bool 值列表,其中如果 n
是质数,则 prime[n]
为 true。
其次,如果简化了索引,就没有理由担心在列表开头浪费一点空间。与列表其余部分所占用的空间相比,它很小,更不用说您正在使用的所有字符串、整数和其他内容了。这就像为您值(value) 30 万美元的汽车节省 3 美元的油漆费用。
第三,range
采用一个 step
参数,您可以使用它来简化循环。
def sieve(n):
"""Returns a list of primes less than n."""
# n-long list, all entries initially True
# prime[n] is True if we haven't found a factor of n yet.
prime = [True]*n
# 0 and 1 aren't prime
prime[0], prime[1] = False, False
for i in range(2, n):
if prime[i]:
# Loop from i*2 to n, in increments of i.
# In other words, go through the multiples of i.
for j in range(i*2, n, i):
prime[j] = False
return [x for x, x_is_prime in enumerate(prime) if x_is_prime]
关于python - 如何改进内存密集型Python脚本?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18394350/