Python，使用多个列表中的列将新行写入CSV

Question

到目前为止，我所能找到的只是与将列表合并在一起相关的问题。

我想要 3 个列表(2 个列表和一个 2D 列表)

list1 = [[1,11,12],[2,21,22],[3,31,32]]
list2 = [4,5,6]
list3 = [7,8,9]

并将这些值写入 CSV 文件，得到以下//所需输出

Row1,Row2,Row3 
1,4,7 
2,5,8
3,6,9

11,12 等不应写入 CSV 文件。

代码:

f = open('file.csv', 'wb')
fileWriter = csv.writer(f)
fileWriter.writerow(['Row1', 'Row2', 'Row3']) # Write header row

尝试:

listlen = len(list2)
list1len = len(list1)

for i in range(listlen):
    for j in range(listlen):
        for k in range(list1len):
            fileWriter.writerow([list1[k][0],list2[i],list3[j]])

结果:

Row1,Row2,Row3
1,4,7
2,4,7
3,4,7

尝试:

for A,B,C in list1:
for X in list2:
    for Y in list3:
        tempA = A
        tempX = X
        tempY = Y
        fileWriter.writerow([tempA,tempX,tempY])

结果:

Row1,Row2,Row3
1,4,7
1,4,8
1,4,9
etc. 

当前代码(两次尝试)正在迭代 list2 和 list3 中的所有值，以查找 list1 中的每个单个数字值。在两次尝试之间我所做的就是更改写出的数字的顺序。

我想做的是写出每个列表的第一个值，然后写出第二个值等，以给出所需的输出。

我如何调整它以提供所需的输出/是否有更好的替代方案？

仅限 Python 2.7

添加了我根据 Abhijit 的回答创建的解决方案:

result = zip(zip(*list1)[0], list2, list3)

for row in result:
    tempRow = row
    fileWriter.writerow(tempRow)

Answer 1

假设您已经知道要编写 csv ，并且您可能想知道的部分是访问数据的优雅方式。

访问数据的一个好方法是使用内置的 zip 。 zip([iterable, ...]) 具有优雅的转置数据的能力，这正是您所需要的

>>> zip(zip(*list1)[0], list2, list3)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

不幸的是，您正在考虑的目标结果是格式化数据而不是 csv，因此即使您将 csv 编写为制表符分隔，结果也可能不理想

>>> result = [['row1','row2','row3']] + zip(zip(*list1)[0], list2, list3)
>>> with open('file.csv', 'wb') as fin:
    writer = csv.writer(fin, delimiter = '\t')
    writer.writerows(result)

row1    row2    row3
1   4   7
2   5   8
3   6   9

一种选择是放弃 csv 的想法，而是使用 str.format 将数据写入格式化字符串。

>>> header = ['row1','row2','row3']
>>> result = zip(zip(*list1)[0], list2, list3)
>>> format_string = "{:<10}{:<10}{:<10}"
>>> with open('file.csv', 'wb') as fin:
    fin.write(format_string.format(*header))
    fin.write('\n')
    for row in result:
        fin.write(format_string.format(*row))
        fin.write('\n')


row1      row2      row3      
1         4         7         
2         5         8         
3         6         9