python - 计算 k 均值并绘制散点图

Question

我想在散点图中绘制 3 个“k 均值”点。

from pylab import plot,show
from numpy import array
from scipy.cluster.vq import kmeans,vq

data = array([1,1,1,1,1,1,3,3,3,3,3,3,7,7,7,7,7,7])
plot(data,marker='*',linewidth=0)

centroids,x = kmeans(data,3)
idx,x = vq(data,centroids)

plot(data[idx==0,0],data[idx==0,1],'yellow',
     data[idx==1,0],data[idx==1,1],'yellow',
     data[idx==2,0],data[idx==2,1],'yellow') 

plot(centroids[:,0],centroids[:,1],'red',markersize=8)
show()

上面的代码出了什么问题，因为产生了以下错误:

plot(data[idx==0,0],data[idx==0,1],'yellow',
IndexError: too many indices for array

Answer 1

您的语法data[idx==0,0]不正确。

>>> data[idx==0,0]
Traceback (most recent call last):
  ...
IndexError: too many indices for array

稍后，centroids[:,0] 也会导致 IndexError: Too much Index 错误，因为 centroids 是一个 1- d 数组。

问题在于您的数据是一维的，要绘制散点图，您需要 2 个坐标的值。执行以下操作即可:

>>> data = data.reshape(9,2) # 2d array of x,y coordinates
>>> data
array([[1, 1],
       [1, 1],
       [1, 1],
       [3, 3],
       [3, 3],
       [3, 3],
       [7, 7],
       [7, 7],
       [7, 7]])
>>> centroids, x = kmeans(data,3) # clusters in 2d
>>> idx, x = vq(data,centroids)

簇 0 x 坐标

>>> data[idx==0][:,0]
array([1, 1, 1])

簇0 y 坐标

>>> data[idx==0][:,1]
array([1, 1, 1])