python - 单击时无事件连接

Question

我尝试修改在 stackoverflow 论坛上找到的一些代码(How can I plot the same figure standalone and in a subplot in Matplotlib? 第一个答案)。

它的基本作用是，如果单击子图，则放大该子图(仅在 Canvas 上显示单击的子图)，并在再次单击时缩小(在 Canvas 上显示所有子图)。我尝试通过多种方式修改代码以将其调整为我的程序，但是我不断遇到同样的问题。带有子图的图形 Canvas 已正确创建，并且输入了 Zooming 子图类，但它似乎与我的单击事件没有连接(它没有输入“on_click”)。

我尝试找出问题所在并尝试了几次修改，但仍然遇到同样的问题。我无法使用我从中检索到的主题中显示的代码，因为它不适合我的程序的其余部分。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

class ZoomingSubplots(object):
    ''' zoom to subplot if subplot is clicked, unzoom when clicked again'''
    def __init__(self, fig):
        print 'class entered'
        self.fig = fig       
        self.fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.on_click)

    def zoom(self, selected_ax):
        for ax in self.axes.flat:
            ax.set_visible(False)
        self._original_size = selected_ax.get_position()
        selected_ax.set_position([0.125, 0.1, 0.775, 0.8])
        selected_ax.set_visible(True)
        self._zoomed = True

    def unzoom(self, selected_ax):
        selected_ax.set_position(self._original_size)
        for ax in self.axes.flat:
            ax.set_visible(True)
        self._zoomed = False

    def on_click(self, event):
        print 'click event'
        if event.inaxes is None:
            return
        if self._zoomed:
            self.unzoom(event.inaxes)
        else:
            self.zoom(event.inaxes)
        self.fig.canvas.draw()

#make a figure with 9 random imshows

plots = 9         #number of plots
plotrows = 3      #subplot rows
plotcols = 3      #subplot columns

fig = plt.figure()
for i in range(plots):
    arr = np.random.rand(10,10)
    ax = fig.add_subplot(plotrows, plotcols, i+1)
    ax.imshow(arr, interpolation = 'nearest')
    ax.set_title('%s %i' % ('plot', i+1), fontsize = 10)

# connect with zoom class
ZoomingSubplots(fig)

plt.show()

将其调整为更简单的代码，您可以在其中注意到相同的问题:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

class ZoomingSubplots(object):
    def __init__(self, fig):
        print 'class entered'
        self.fig = fig       
        self.fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.on_click)

    def on_click(self, event):
        print 'click event'

#make a figure with 9 random imshows
fig = plt.figure()
for i in range(9):
    arr = np.random.rand(10,10)
    ax = fig.add_subplot(3, 3, i+1)
    ax.imshow(arr, interpolation = 'nearest')

# connect with zoom class
ZoomingSubplots(fig)

plt.show() 

Answer 1

发生的情况是一个典型的陷阱，涉及 matplotlib 对回调的“弱”引用等。在显示绘图之前，您的类实例将被垃圾收集。

<小时/>

因为 pylab 状态机必须是“长期存在的”，并且需要保留对许多不同事物的引用，所以 matplotlib 对大多数用户提供的对象使用“弱”引用。这允许对事物进行垃圾收集，即使图形可能仍然引用它们。

在大多数情况下，它的使用都有充分的理由，但您可以提出一个论点，即 matplotlib 不应使用回调的弱引用。无论如何，您所遇到的情况是这种长期存在的功能/错误/设计选择的结果。

<小时/>

最简单的解决方案就是这样做:

x = ZoomingSubplots(fig)

对 x 的引用将阻止类实例被垃圾回收，直到 x 超出范围(并且因为 x 是一个全局变量)在这种特殊情况下，变量在程序结束之前不会发生)。

<小时/>

上面的解决方案工作得很好，但我不喜欢有未使用的变量闲置(像 pylint 等东西也会提示)。

因此，我经常会添加一个 show 方法来调用 plt.show() 并进入 gui 主循环。例如:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

class ZoomingSubplots(object):
    def __init__(self, fig):
        print 'class entered'
        self.fig = fig
        self.fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.on_click)

    def on_click(self, event):
        print 'click event'

    def show(self):
        plt.show()

#make a figure with 9 random imshows
fig = plt.figure()
for i in range(9):
    arr = np.random.rand(10,10)
    ax = fig.add_subplot(3, 3, i+1)
    ax.imshow(arr, interpolation = 'nearest')

# connect with zoom class
ZoomingSubplots(fig).show()

在这种情况下，gui mainloop(即plt.show())作为类实例的方法被调用，因此，类实例不能在之前被垃圾回收>show() 结束。

哪个“更好”纯粹是个人风格问题。但是，我觉得第一个示例不太适合 future ，因为其他人可能会出现并说“x 未使用，让我们删除它”，并无意中重新引入该问题。