我有一个 Pandas 数据框 multi_df，它具有由 code、colour、texture< 组成的多重索引 和 shape 值如下:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'id' : range(1,9),
'code' : ['one', 'one', 'two', 'three',
'two', 'three', 'one', 'two'],
'colour': ['black', 'white','white','white',
'black', 'black', 'white', 'white'],
'texture': ['soft', 'soft', 'hard','soft','hard',
'hard','hard','hard'],
'shape': ['round', 'triangular', 'triangular','triangular','square',
'triangular','round','triangular'],
'amount' : np.random.randn(8)}, columns= ['id','code','colour', 'texture', 'shape', 'amount'])
multi_df = df.set_index(['code','colour','texture','shape']).sort_index()['id']
multi_df
code colour texture shape
one black soft round 1
white hard round 7
soft triangular 2
three black hard triangular 6
white soft triangular 4
two black hard square 5
white hard triangular 3
triangular 8
Name: id, dtype: int64
我得到了一个新索引 - new_id对。如果 new_index(组合)已存在于 multi_df 中，我想将 new_id 附加到现有索引。如果 new_index 不存在，我想创建它并添加 id 值。例如:
new_id = 15
new_index = ('two','white','hard', 'triangular')
if new_index in multi_df.index:
# APPEND TO EXISTING: multi_df[('two','white','hard', 'triangular')].append(new_id)
else:
# CREATE NEW index and put the new_id in.
但是，我无法弄清楚附加 (IF) 或创建 (ELSE) 新索引的语法。非常欢迎任何帮助。
P.S:对于附加，我可以看到我尝试添加 new_id 的对象是一个 Series。但是，append() 不起作用..
type(multi_df[('two','white','hard', 'triangular')])
<class 'pandas.core.series.Series'>
最佳答案
append() 每次都会创建一个新系列，因此如果您需要在 for 循环中调用它，它会非常慢:
data = pd.Series(15, index=pd.MultiIndex.from_tuples([('two','white','hard', 'triangular')]))
multi_df.append(data)
关于python - Pandas 多索引数据帧 : creating new index or appending to existing index，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21253580/