python - Matplotlib 显示错误 - 窄条和扭曲的轴

Question

我是这方面的新手，但已经设法将一些代码放在一起，从 csv 制作一个简单的条形图。我有两组数据，我可以正常绘制其中一组数据，但在绘制另一组数据(几乎相同的数据集)时，它看起来不正确。数据基本上是两列，一列包含频率值，另一列包含文本。文本是该频率的 bin 范围，写法类似于 [10. 20.]。为了绘制这些数据，我将其作为字符串读取并获取第一个值，将其转换为 float (参见代码)，这非常适合为我提供两个值列表!!

然后，我将这两个列表(一个频率和一个“箱”)绘制出来，但最终我得到了非常窄的条形图(基本上是线条)和一个频率，其中值按 1e^7 显示(即 3 而不是 30000000) )，但是 x 轴显示正常。

我的代码是:

import csv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

inputfile = 'filename'

values = []
bins = []

fh = open(inputfile, 'r+')
for line in fh:
    values.append(float(line.split(',')[0]))
    bins.append(float(line.split(',')[1].replace('[','').replace(']','').strip().split(' ')[0]))

ticks = np.arange(0, 105000, 5000)

plot = plt.bar(bins, values, color='b', alpha=1, width=1)

plt.xlabel('distance (m)')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xticks(ticks, rotation=90)
plt.show()

我会发布我的情节的图片，但我没有足够的代表点。

我的其他数据与此几乎相同并且工作正常。

任何帮助将不胜感激，

谢谢

Answer 1

听起来您将条形的宽度设置为 1，但指定的位置间隔非常宽。

例如，听起来您正在做这样的事情:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(1977) # Generate same random numbers each time

bins = np.arange(0, 10000, 100)
values = 3e7 * np.random.random(100)

plt.bar(bins, values, width=1)
plt.margins(0.05, 0) % Just for nicer display

plt.show()

问题是您指定 width=1 。据推测，您宁愿让条形占据垃圾箱的整个宽度。

如果您有规则间隔的垃圾箱，则只需指定它们的间距即可。 (例如 width = 1000 等)。

如果它们的间距不规则，则执行以下操作:

# From looking at your code, "bins" and "values" are the same length.
# Therefore, the width of the last (or first) bar is undefined.
# We'll assume that the width of the last bar is the same as the one before it
diff = np.diff(bins)
widths = np.hstack([diff, diff[-1]])

然后用plt.bar(bins, values, width=widths)绘图

最后，如果您不希望对大值使用科学记数法，最简单的方法就是设置 axes.formatter.limits rc 参数设置为更大的值。 (默认情况下，任何 >= 1e7 都将使用科学记数法显示。)

作为一个完整的例子:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(1977)

# Generate data
bins = np.arange(0, 10000, 100)
values = 3e7 * np.random.random(100)

# Don't use scientific notation
plt.rcParams['axes.formatter.limits'] = [-100, 100]

# Plot...
plt.bar(bins, values, width=100)
plt.margins(0.05, 0)
plt.show()