python - Pandas Panel 作为 numpy 多维数组

Question

我是 Pandas 新手。我尝试做一个例子，我有一个三维点网格，网格的尺寸是N1 x N2 x N3。 网格中的每个点都包含一些数据( numpy.ndarray 、 float 数字等)。例如:在 Point(0,0,0): 'date' = 18 , 'temperature array' = numpy.array([[1,2,3], [4,5,6]]) .

现在我的目标是创建一个 pandas“表”(我来了 pandas.Panel )，这样当我打电话 table['date'][Point(0,0,0)] 时，结果应返回:18当我调用table['temperature array'][Point(0,0,0)]时，它返回 numpy.array([[1,2,3], [4,5,6]]) .

你能发布一个简单的例子吗，这对我有很大帮助。

谢谢

Answer 1

Panel4D 可能就是您正在寻找的。它本质上是从前 3 个维度创建一个多级索引。

import pandas as pd
import numpy as np

# 100 x 100 x 100 x 3 array
data = np.random.randn(100,100,100,3)
data[0,0,0]
# out[]:
#     array([ 0.85284721, -0.04883839, -0.09375558])

table = pd.Panel4D(data)
table.ix[0,0,0]
# out[]:
#     minor
#     0    0.852847
#     1   -0.048838
#     2   -0.093756
#     Name: 0, dtype: float64