我正在寻找最有效的内存方式来结合按排序顺序读取 Pytables 表(列:x、y、z)(z 列有 CSI)并评估表达式，例如
x+a*y+b*z
其中 a 和 b 是常数。到目前为止，我唯一的解决方案是使用“sortyby=z”标志复制整个表，然后在表上逐段评估表达式。
注意:我想将结果 x+a*y+b*z 保留在内存中，以便对其进行一些在 Pytables 中无法直接使用的归约操作，然后将其保存到新的 Pytables 表中。
最佳答案
有两个基本选项，具体取决于您是否需要以排序方式进行迭代。
如果需要迭代排序表中的表，那么读入将比计算表达式昂贵得多。因此，您应该使用 Table.read_sorted() 有效地阅读并在列表理解中计算此表达式，或类似的:
a = [row['x']+a*row['y']+b*row['z'] for row in
tab.read_sorted('z', checkCSI=True)]
如果您不需要以排序方式迭代(看起来不像您这样做)，您应该使用 Expr class 设置和计算表达式, read in the CSI from the column ，并将其应用于表达式结果。这看起来像:
x = tab.cols.x
y = tab.cols.y
z = tab.cols.z
expr = tb.Expr('x+a*y+b*z')
unsorted_res = expr.eval()
idx = z.read_indices()
sorted_res = unsored_res[idx]
关于python - 在 pytables 中组合 read_sorted 和 Expr 的最有效内存方式是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21750690/