python - 为什么我从 matplotlib 中得到了两次图例？

Question

这是我的图:

这是我的代码:

#!/usr/bin/env python 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import quad 

mu = 0 
def fermions_integrand(x):
    return np.sqrt(x)*((np.log(1+np.exp(-x+mu))) + (1/(np.exp(x-mu)+1))*(x-mu))
def s_fermions(mu):
    return quad(fermions_integrand, 0, np.inf)

def bosons_integrand(x):
    return np.sqrt(x)*((-np.log(1-np.exp(-x+mu))) + (1/(np.exp(x-mu)-1))*(x-mu))
def s_bosons(mu):
    return quad(bosons_integrand, 0, np.inf)


plt.figure(figsize=(8, 5))
plt.title('Fermions Vs Bosons')
plt.xlabel(r'$\mu$')
plt.ylabel('s/g')
plt.plot(np.linspace(-10,10), [s_fermions(mu) for mu in np.linspace(-10,10)], 'b-', lw=3, color='red', label='Fermions')
plt.plot(np.linspace(-10,10), [s_bosons(mu) for mu in np.linspace(-10,10)], 'b-', lw=3, color='blue', label='Bosons')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show() 

我认为代码很简单，但为什么我得到了两次图例？如何解决这个问题？

更多信息:实际上，我已经在另一个问题上使用过这个绘图代码一次，没有问题(在 Ubuntu 上)，但为此我只是转移到 OSX 我不确定它是否与这个问题相关？

Answer 1

发生这种情况是因为scipy.integrate.quad返回估计的积分值和绝对误差的估计，作为元组(y,abserr)

然后是两个理解列表

[s_fermions(mu) for mu in np.linspace(-10,10)]
[s_bosons(mu) for mu in np.linspace(-10,10)]

是值对的列表，您正在绘制被积函数和绝对误差(实际上在整个域中非常接近于零)。由于您一次绘制两条线，因此有两个图例条目。

只需在 s_bosons 和 s_fermions 的返回行中添加尾随 [0] 即可不绘制错误。