python - 使用 Matplotlib 缩放直方图上的第二个轴

Question

我想在我的直方图上有第二个斧头，与每个箱相对应的倾注率，就像我使用normed=True一样。我尝试使用双胞胎，但比例不正确。

x = np.random.randn(10000)
plt.hist(x)
ax2 = plt.twinx()
plt.show()

如果你能让它与对数缩放 x 一起工作，那就加分了:)

Answer 1

plt.hist 返回 bin 以及每个存储桶中的数据数量。您可以使用它们来计算直方图下的面积，并使用它您可以找到每个条形的标准化高度。 twinx 轴可以相应地对齐:

xs = np.random.randn(10000)
ax1 = plt.subplot(111)
cnt, bins, patches = ax1.hist(xs)

# area under the istogram
area = np.dot(cnt, np.diff(bins))

ax2 = ax1.twinx()
ax2.grid('off')

# align the twinx axis
ax2.set_yticks(ax1.get_yticks() / area)
lb, ub = ax1.get_ylim()
ax2.set_ylim(lb / area, ub / area)

# display the y-axis in percentage
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
frmt = FuncFormatter(lambda x, pos: '{:>4.1f}%'.format(x*100))
ax2.yaxis.set_major_formatter(frmt)