这个问题类似于Python: Pandas Divide DataFrame by first row
我有一个如下所示的 DataFrame:
1125400 5430095 1095751
2013-04-02 98.91 NaN 5626.79
2013-04-03 99.29 NaN 5727.53
2013-04-04 99.79 NaN 5643.75
2013-04-07 100.55 NaN 5630.78
2013-04-08 100.65 NaN 5633.77
我想将最后一行的值除以第一行的值，以获得随时间变化的百分比差异。
最佳答案
更清晰的方法是使用iloc :
df.iloc[0] / df.iloc[-1]
关于python - pandas:将DataFrame最后一行除以第一行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23308582/