我正在为一家小型企业构建一个网络应用程序，它应该是某种迷你 ERP。 Web 应用程序是使用 AngularJS 构建的，因此我主要使用服务器端来管理数据库并提供一个不错的 REST api。
我真的很喜欢使用 ORM，它确实符合我的需求。我选择 SQLAlchemy 作为我的数据库层，因为我发现它使用起来非常简单和方便(而且我也喜欢 Python)。然而，当使用 SQLAlchemy 的 ORM 层时，并且您想要查询某些实体的结果(必要时包括其子实体)，它会执行请求的查询(速度相当快)，但是，每当它获取结果时，它都会创建一个 Python每个结果的对象，并且(据我理解)，还做了很多维护这些结果对象的工作，允许用户使用它们并使它们与数据库保持同步。然而，包装结果并创建 SQLAlchemy 实体(我认为它在 SQLAlchemy 中称为工作单元)非常非常慢(几千个结果需要几秒钟才能完成)，而不是仅仅获取结果(以元组形式)速度相当快。
事情是，由于我使用的是 AngularJS，所以我想要的只是将这些结果转换为 JSON，而不是首先将它们转换为 Python 对象并做大量不必要的工作。 我真的很喜欢使用 ORM，因为它可以帮助您管理嵌套查询和关系，但是如果我别无选择，我可能会回到 SQLAlchemy Core，但解析结果对我来说会非常困难JSON 对象(并管理 REST api 的所有查询，其中一些将是由用户构建的自定义查询......毕竟它是一个管理系统......)。 SQLAlchemy 的 ORM 已经完成了结果解析和生成查询，我只想它创建 JSON 对象(实际上可以只是 Python 的字典和列表)，而不是创建纯 Python 对象。
知道如何实现我想要的吗？
TL；DR:
阅读标题。
最佳答案
如果您有幸使用最新的 PostgreSQL，则可以使用 recent JSON functions例如服务器端的 row_to_json() 函数:
select row_to_json(mytable) from mytable
它将每行返回为格式为 '{"column":"value","column2":"value2"}' 的字符串。然后，您可以使用 SQLAlchemy Core 直接将结果行迭代到客户端，而无需在 Python 中接触它们。
关于python - 将 SQLAlchemy ORM 查询结果转换为 JSON，而不是创建 ORM 对象，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25615055/