我想从雅虎财经下载一堆数据,将其放入字典中并用它做各种事情。首先将其重新采样为“季度的最后一个生日”或“BQ - 业务季度结束频率”:
import pandas as pd
import pandas.io.data as pdd
x = pdd.DataReader('VBK', data_source='yahoo', start='2004/1/30')
y = pdd.DataReader('IWM', data_source='yahoo', start='2000/5/26')
z = {'x': x, 'y': y}
conversion = {'Open': 'first', 'High': 'max', 'Low': 'min', 'Close': 'last', 'Volume': 'sum', 'Adj Close': 'last'}
for key, df in z.iteritems():
df.resample('BQ', how=conversion)
但是,什么也没发生。但是,如果我这样做:
test = x.resample('BQ', how=conversion)
我得到了期望的结果,但问题是我想对多个数据帧执行此过程。所以问题出在应用该函数的 for 循环中。
谢谢
最佳答案
在 python 3 中,字典没有 iteritems
方法。您也没有保存重采样方法的输出。
这对我有用:
import pandas as pd
import pandas.io.data as pdd
x = pdd.DataReader('VBK', data_source='yahoo', start='2004/1/30')
y = pdd.DataReader('IWM', data_source='yahoo', start='2000/5/26')
z = {'x': x, 'y': y}
conversion = {
'Open': 'first',
'High': 'max',
'Low': 'min',
'Close': 'last',
'Volume': 'sum',
'Adj Close': 'last'
}
for key, df in z.items():
z[key] = df.resample('BQ', how=conversion)
关于python - 如何在 Pandas 中重新采样数据帧字典(雅虎数据)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26414801/