我正在从 dict 对象创建一个子类
class FeatureVector(dict):
def __init__(self, init_val=0):
super().__init__()
self.init_val = init_val
在这个类中,我尝试使用字典理解自分配一个函数,如下简化示例:
def load_fv(self, fvlist):
self = {k:float(val) for k, val in fvlist}
在此示例中,fvlist 的构建方式如下:
fvlist = [["example", 1], ["feature", 2], ["vector", 3], ["list", 4]]
这个load_fv方法不起作用。字典仍为空:{}
经过一番搜索,我发现这是因为 self
是不可变的,如下所述:Why is `self` in Python objects immutable?
所以也许我只是想做一些我不应该做的事情。当然,可以创建一个使用 for 循环进行字典理解的函数:
def load_fv(self, fvlist):
self.clear()
for x, y in fvlist:
self[x] = y
我仍然可以想象,如果字典已经可用,或者当我想用字典初始化类似字典的对象时,“自分配”字典给字典子类可能会更有效。
在这种情况下我可以这样做:
def __init__(self, init_dict, init_val=0):
super().__init__()
self.init_val = init_val
self.load_fv(fvlist)
def load_fv(self, fvlist):
self.clear()
if isinstance(fvlist, dict) or isinstance(fvlist, FeatureVector):
fvlist = [[key, val] for key, val in fvdict.items()]
for x, y in fvlist:
self[x] = y
但这仍然感觉不太优雅和简洁。有没有更好的单行/不那么冗长的方式?
最佳答案
你试过这个吗?
def __init__(self, init_dict, init_val=0):
super().__init__()
self.init_val = init_val
self.update(init_dict)
# Here init_dict is a dictionary or a dictionary like object
update
方法将提供的字典添加到自身。
关于python - 将字典理解自分配给 dict 中的类,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28034506/