python - Numpy 数组 View 语法

Question

我想我了解 numpy 数组 View 的基础知识(它不复制数据，我们基本上指的是与数组相同的数据缓冲区，但具有不同的偏移量等)。然而我对语法感到困惑。

我所理解的是，如果我要运行这个:

import numpy as np
a = np.random.random_sample((100,100))
b = a[:10, :10]

那么 b 将是 a 的前 10 行和前 10 列。

我不明白 a[::10] 的作用。有人可以解释一下吗？

此外 - 在处理 numpy 数组时我还应该了解其他类似的事情吗？

我查看了 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.view.html 上的数组 View 但这并没有真正帮助我。

Answer 1

::10 语法意味着对整个范围进行采样，每十个元素返回一次。所以如果你想返回 1/100 的数据(即每 10 行，每 10 列)，你会这样做:

b = a[::10, ::10]

a[::10] 如果我没记错的话，只是 a[::10,::] 的简写。