python - 如何从每个键有多个值的字典中写入 csv 文件？

Question

我最初将此问题作为另一个问题的一部分发布。我需要编写一个 csv 文件，其中包含技术人员的姓名、他们在某个区域工作的日期以及该日期的区域数量。我已经找到了一种将所需数据放入字典的方法，其中键是技术人员的姓名，值是日期和计数，使用光标在 ArcMap 中查找数据，使用如下代码:

desc = arcpy.Describe(inLayer)
fields =  desc.fields
for field in fields:
    for srow in cursor:
        tech = srow.getValue("Technician")
        ModDate = srow.getValue("ModifiedDate")
        FormDate = ModDate.strftime("%m-%d-%Y")
        if tech == "Elizabeth":
            EScontract = EScontract + 1
            ESList = []            
            ESList.append(FormDate)
            EStech.update(ESList)
            for date in EStech.iteritems():
                if tech in Listedtech:
                    Listedtech[tech].append(date)
                else:
                    Listedtech[tech] = [date]

其中 EStech 是之前定义的 Counter 字典，Listedtech 也是之前定义的空字典。

打印出来的上市技术看起来像:

Listedtech = {u'Elizabeth': [('05-11-2015', 6), ('05-13-2015', 16), ('05-12-2015', 16)] , u'Michael': [('05-11-2015', 3)]}

如何将名为 Listedtech 的字典转换为 csv 文件？

更新

我已经成功地将我的字典变成了一个名为 nl 的字典列表。当我打印字典列表时，我得到如下信息:

nl = [{u'Elizabeth': [('05-11-2015', 6), ('05-13-2015', 16), ('05-12-2015', 16)]} , {u'Michael': [('05-11-2015', 3)]}]

但是，现在我在将其转换为 csv 时仍然遇到问题。当我做 DictWriter 时，结果很奇怪，每个技术人员都有自己的列，但只有一行包含所有关联的值，因此 csv 文件看起来像这样

伊丽莎白 |迈克尔
('2015 年 5 月 11 日', 6), ('2015 年 5 月 13 日', 16), ('2015 年 5 月 12 日', 16) | ('05-11-2015', 3)

而不是像我想要的那样，每个值都位于不同的行。我使用的代码是这样的:

with open(csvfilename, 'w') as f:
    fieldnames = ['Elizabeth', 'Michael']
    dict_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames = fieldnames)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(nl)

我做错了什么？

Answer 1

您可以使用csv.DictWriter 。来自文档:

import csv

with open('names.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
    writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})