我有一个带有 InnoDB 表的 MySQL 数据库，汇总了超过 10 GB 的数据，我想将这些数据从 MySQL 5.5 迁移到 MySQL 5.7。我有一个看起来有点像的查询:
SELECT dates.date, count(mySub2.myColumn1), sum(mySub2.myColumn2)
FROM (
SELECT date
FROM dates -- just a table containing all possible dates next 5 years
WHERE date BETWEEN '2016-06-01' AND '2016-09-03'
) AS dates
LEFT JOIN (
SELECT o.id, time_start, time_end
FROM order AS o
INNER JOIN order_items AS oi on oi.order_id = o.id
WHERE time_start BETWEEN '2016-06-01' AND '2016-09-03'
) AS mySub1 ON dates.date >= mySub1.time_start AND dates.date < mySub1.time_end
LEFT JOIN (
SELECT o.id, time_start, time_end
FROM order AS o
INNER JOIN order_items AS oi on oi.order_id = o.id
WHERE o.shop_id = 50 AND time_start BETWEEN '2016-06-01' AND '2016-09-03'
) AS mySub2 ON dates.date >= mySub2.time_start AND dates.date < mySub2.time_end
GROUP BY dates.date;
我的问题是这个查询在 MySQL 5.5 中执行得很快，但在 MySQL 5.7 中执行得非常慢。
在 MySQL 5.5 中，它一开始占用超过 1 秒，每次重复执行占用 < 0.001 秒，而无需重新启动 MySQL。
在 MySQL 5.7 中，一开始需要 11.5 秒，每次重复执行需要 1.4 秒，而无需重新启动 MySQL。
我添加到查询中的 LEFT JOIN 越多，查询在 MySQL 5.7 中变得越慢。
这两个实例现在在同一台机器上运行，在同一硬盘驱动器上，并且具有相同的 my.ini 设置。所以它不是硬件。
不过，执行计划确实有所不同，我不知道从中可以得到什么。
这是 MySQL 5.5 上的 EXPLAIN EXTENDED:
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | extra |
|----|-------------|------------|-------|---------------|-------------|---------|-----------|-------|----------|---------------------------------|
| 1 | PRIMARY | dates | ALL | | | | | 95 | 100.00 | Using temporary; Using filesort |
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | | | | | 281 | 100.00 | '' |
| 1 | PRIMARY | <derived3> | ALL | | | | | 100 | 100.00 | '' |
| 3 | DERIVED | o | ref | xxxxxx | shop_id_fk | 4 | '' | 1736 | 100.00 | '' |
| 3 | DERIVED | oc | ref | xxxxx | order_id_fk | 4 | myDb.o.id | 1 | 100.00 | Using index |
| 2 | DERIVED | o | range | xxxx | date_start | 3 | | 17938 | 100.00 | Using where |
| 2 | DERIVED | oc | ref | xxx | order_id_fk | 4 | myDb.o.id | 1 | 100.00 | Using where |
这是 MySQL 5.7 上的 EXPLAIN EXTENDED:
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | extra |
|----|-------------|-------|--------|---------------|-------------|---------|------------------|------|----------|----------------|
| 1 | SIMPLE | dates | ALL | | | | | 95 | 100.00 | Using filesort |
| 1 | SIMPLE | oi | ref | xxxxxx | order_id_fk | 4 | const | 228 | 100.00 | |
| 1 | SIMPLE | o | eq_ref | xxxxx | PRIMARY | 4 | myDb.oi.order_id | 1 | 100.00 | Using where |
| 1 | SIMPLE | o | ref | xxxx | shop_id_fk | 4 | const | 65 | 100.00 | Using where |
| 1 | SIMPLE | oi | ref | xxx | order_id_fk | 4 | myDb.o.id | 1 | 100.00 | Using where |
我想了解为什么 MySQL 对待相同查询的方式大不相同，以及如何调整 MySQL 5.7 使其更快？
我不是在寻求帮助以更快地重写查询，因为这是我自己已经在做的事情。
最佳答案
从评论中可以看出，@wchiquito 建议查看 optimizer_switch。在这里，我发现开关 derived_merge 可以设置为关闭，以修复这个新的、在这种特定情况下不需要的行为。
set session optimizer_switch='derived_merge=off'; 解决了这个问题。
(这也可以通过 set global ... 或放在 my.cnf/my.ini 中完成)
关于mysql - 迁移到 mysql 5.7 后查询速度极慢，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37733946/