如何获取 pandas 数据框中包含任何 NA 字段的列的列表?
一旦获得这些列,我想以不同的方式处理它们。某些列中的 NA 将被替换为 0。其他列将被删除。
delay_column_names = ["",""]
df[delay_column_names].fillna(0)
最佳答案
df.isnull().any()
如果列中存在空值,将返回一系列 bool 值。
关于python - 如何获取包含任何 NA 字段的列的列表?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33168062/