python - 如何计算 pandas 数据框中一系列列的一组值的出现次数？

Question

我有一个 pandas 数据框，看起来像这样:

数据框填充了 4 个不同的字符串:'00', '01', '10',和'11' 。我希望计算每列中值的每次出现，以便上面的数据将返回一个如下所示的结果数据帧:

    A   B   C   D   E
00  2   1   3   0   3
01  2   2   0   2   1
10  0   0   1   2   0
11  1   2   1   1   1

可以使用以下代码创建原始数据框:

dft = pd.DataFrame({'A' : ['11', '01', '01', '00', '00'],
                   'B' : ['00', '01', '11', '01', '11'],
                   'C' : ['00', '00', '10', '00', '11'],
                   'D' : ['10', '01', '11', '10', '01'],
                   'E' : ['00', '01', '00', '11', '00'],})
dft

Answer 1

您可以将 value_counts 与字典理解结合使用来生成值，然后使用该数据创建 DataFrame。

>>> pd.DataFrame({col: dft[col].value_counts() for col in dft}).fillna(0)
    A  B  C  D  E
00  2  1  3  0  3
01  2  2  0  2  1
10  0  0  1  2  0
11  1  2  1  1  1