python - pythonivot_table 的替代方案，用于两个变量的频率表

Question

对于这样的数据

import pandas as pd

df=pd.DataFrame({'group1': list('AABBCCAABBCC'),'group2':list('ZYYXYXXYZXYZ')})

我费了好大劲才发现，要制作行列频数表，最常用的方法如下

print df.pivot_table(index='group1',columns='group2',aggfunc=len,fill_value=0)

由此我得到

group2  X  Y  Z
group1         
A       1  2  1
B       2  1  1
C       1  2  1

我只是想知道是否有任何“更快”的方法来生成相同的表。并不是说它有什么问题，而是我的意思是减少输入(不需要我编写自定义函数)

我只是将其与 R 进行比较，通过 R 可以获得相同的结果

 table(df$group1,df$group2)

与此相比，输入非默认参数，例如 aggfunc 和 fill_value 并输入参数名称、index 和 columns 似乎需要很多额外的努力。

总的来说，我的经验(非常有限)是Python中的R等效函数在简洁性上非常相似。

任何关于替代方法的建议都会很棒。我需要用我的数据制作几个这样的表格。

Answer 1

这是一种替代方法。

>>> df.groupby(['group1', 'group2']).group2.count().unstack().fillna(0)
group2  X  Y  Z
group1         
A       1  2  1
B       2  1  1
C       1  2  1