python - Matplotlib:子图

Question

我有几个时间序列信号(8x8)，我想使用子图来绘制它们。我的数据存储在名为 H(x, y, N) 的矩阵中，其中 N 是每个信号中的点数。我想使用子图显示 64 个信号。

fig  = figure(figsize=(12,8))
time = np.arange(0, Nt, 1)

for x in range(8):
    for y in range(8):
        subplot(8,y+1,x+1)
        plot(time,H[x,y,:])

我得到的是第一行有 8 个信号，第二行有 4 个信号，然后是 2、2、1、1、1 和 1。

Answer 1

这不是 subplot 索引的工作原理。来自 docs to subplot :

subplot(nrows, ncols, plot_number)

Where nrows and ncols are used to notionally split the figure into nrows * ncols sub-axes, and plot_number is used to identify the particular subplot that this function is to create within the notional grid. plot_number starts at 1, increments across rows first and has a maximum of nrows * ncols.

因此，您希望有 nrows=8、ncols=8 以及 1-64 范围内的 plot_number，所以像:

nrows,ncols = 8,8
for y in range(8):
    for x in range(8):
        plot_number = 8*y + x + 1
        subplot(nrows,ncols,plot_number)
        plot(time,H[x,y,:])
        
        # Remove tick labels if not on the bottom/left of the grid
        if y<7: gca().set_xticklabels([])
        if x>0: gca().set_yticklabels([])

要删除刻度标签，请使用 gca() 获取当前坐标区，并将 xticklabels 和 yticklabels 设置为空列表:[]