python - 为什么复制的对象与之前在 Python 中复制的对象具有相同的 id？

Question

我正在尝试理解一个观察结果。 我有一个应用程序，可以加载用户稍后可以使用的各种 Canvas 类。这些类位于多个文件中。 例如。

canvas/
    bw.py
    colored.py
    oil.py

我像这样导入、实例化和复制这些对象:

canvas_files = os.listdir('images')
imported_canvs = []
    for canv in canvas_files:
        canv = __import__(canv.split('.')[0], fromlist=['Canvas'])
        try:
            new_canv = canv.Canvas()
            new_canv_copy = copy.copy(new_canv)
            imported_canvs.append(new_canv_copy)
        except AttributeError as ex:
             pass

随后，用户可以使用 imported_canvs 列表中的每个 Canvas 对象。但是，当我导入并实例化这些对象两次(再次运行 for 循环)时，我可以看到 id(new_canv_copy) 与之前导入和实例化的对象相同。 这不会是一个问题，除非每个 Canvas 都有每个实例唯一的设置，并且当前不会发生这种情况。每当用户更改一个 Canvas 中的设置时，它们也会在复制的 Canvas 中自动更改。

为什么会发生这种情况，我做错了什么？

Answer 1

仅使用copy.copy()即可创建浅拷贝。在使用 copy.deepcopy() 复制对象时，您可能希望使用深层复制.

您可以在这里详细阅读有什么区别:https://docs.python.org/2/library/copy.html

我不知道 canv.Canvas() 里面做了什么，所以当你运行相同的代码两次而我无法自己尝试时，很难判断发生了什么。