python - 平滑循环数据

Question

我有一个数据数组 Y，其中 Y 是自变量 X(另一个数组)的函数。

X 中的值从 0 到 360 变化，并有环绕。

Y 中的值在 -180 到 180 之间变化，也有环绕。

(也就是说，这些值是围绕圆的角度(以度为单位)。)

有谁知道Python中的任何函数(在numpy、scipy等中)能够对我的Y值进行低通滤波作为 X 的函数？

以防万一这令人困惑，下面是示例数据图:

Answer 1

假设你从

开始

import numpy as np

x = np.linspace(0, 360, 360)
y = 5 * np.sin(x / 90. * 3.14) + np.random.randn(360)

plot(x, y, '+');

要执行循环卷积，您可以执行以下操作:

yy = np.concatenate((y, y))
smoothed = np.convolve(np.array([1] * 5), yy)[5: len(x) + 5]

这在每个点都使用前 5 个点(含)的循环平均值。当然，还有其他方法可以做到这一点。

>>> plot(x, smoothed)