我正在尝试在 sklearn 17.1 中使用 explained_variance_ratio_。
在sklearn文档中，它被描述为LinearDiscriminantAnalysis类的属性。
但是如何应用呢？
我的代码是
from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis as lda
clf = lda(solver='eigen', shrinkage = 'auto')
clf.fit((tr_train, targ_train)
基本上，我正在尝试
lda.explained_variance_ratio_(tr_train)
但是我有
AttributeError: 'LinearDiscriminantAnalysis' object has no attribute 'explained_variance_ratio_'
最佳答案
我认为您正在寻找的内容可以通过以下方式实现:
from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis as lda
clf = lda(solver='eigen', shrinkage = 'auto')
clf.fit(tr_train, targ_train)
print clf.explained_variance_ratio_
关于python - sklearn.discriminant_analysis 中的解释_方差_比率_，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36175532/