python - 使用 matplotlib.pyplot 指定 x 轴的值？

Question

我无法使用 matplotlib.pyplot 指定 x 轴的值。

在某些图像中，chart.xticks(years)解决了问题，但似乎当x轴值集太小时，它使用默认值，如​​[ 0,1,2,...,N]。

一个有效的案例:

一个不起作用的案例:

我的代码:

import matplotlib.pyplot as chart
from matplotlib import lines

   # Settings
    chart.title(file_name)
    chart.xlabel('Years')
    chart.ylabel('Committers/Contributions')
    chart.ylim([0,highest_value + 100])
    chart.xlim(first_year,2017)

    # Values
    committer_line = chart.plot(committers_dict.keys(),committers_dict.values(),'r',label='Committer')
    contribution_line = chart.plot(contributions_dict.keys(),contributions_dict.values(),'b--',label='Contribution')
    years = list(range(first_year,2017))
    chart.xticks(years)

    # Legend
    chart.legend()

    # Show/Save
    chart.savefig(images_path + file_name.replace('.txt','-commiter-contribution.eps'), format='eps')
    chart.show()

Answer 1

Matplotlib 正在输入正确的数字，但采用科学计数法，因为 x 轴上没有更多空间可以放置更多内容。也就是说，您可以直接与 x 轴交互，并使用旋转值来说明您想要什么字符串、在什么位置。以下示例(数据是随机的):

import matplotlib.pyplot as chart
from matplotlib import lines
import random

title = 'Title'
first_year = 1960
last_year = 2017
x = [year for year in range(first_year,2017)]
y1 = [random.randint(0,10) for year in range(first_year,2017)]
y2 = [random.randint(0,10) for year in range(first_year,2017)]
highest_value = max(y1+y2)

# Settings
chart.title(title)
chart.xlabel('Years')
chart.ylabel('Committers/Contributions')
chart.ylim([0,highest_value + 0.05*highest_value])
chart.xlim(first_year,last_year)

# Values
committer_line = chart.plot(x,y1,'r',label='Committer')
contribution_line = chart.plot(x,y2,'b--',label='Contribution')
years = list(range(first_year,last_year))
years_str = [str(i) for i in range(first_year,last_year)]
chart.xticks(years,years_str,rotation=45)

# Legend
chart.legend()

# Show/Save
#chart.savefig(images_path + file_name.replace('.txt','-commiter-contribution.eps'), format='eps')
chart.show()

，结果为:

，这有点困惑，所以给你一个“标签代码”范围的步骤:

years = list(range(first_year,last_year,5)) # It's 5!
years_str = [str(i) for i in range(first_year,last_year,5)] # It's 5!

，将缓和x轴信息: