我是 pandas 新手，很难弄清楚如何执行以下操作
data = pd.read_csv('data.csv', sep=';', header=0, names=['a1', 'a2', 'b1', 'b2', 'c1', 'c2'])
所有值都是整数
我需要过滤掉“a1”、“b1”、“c1”小于 5 的行，然后生成一个仅包含“a”、“b”、“c”的新 DataFrame，其中
a[i] = a2[i] / a1[i]
c[i] = b2[i] / b1[i]
d[i] = c2[i] / c1[i]
最佳答案
要过滤掉，您可以使用:
data = data[(data.a1 < 5) & (data.b1 < 5) & (data.c1 < 5)]
然后您可以创建一个包含新列的 DataFrame:
pd.DataFrame({
'a': data.a2 / data.a1,
'c': data.b2 / data.b1,
'd': data.c2 / data.c1})
(请注意，在前面的内容中，您可能会考虑使用
'a': data.a2.astype(float) / data.a1,
(等等)，因为整数除法可能不是您想要的。)
关于python - Pandas 过滤和组合，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36244339/