python - 将函数应用于两个 DataFrame 列并从结果创建新列

Question

我正在使用 python 3.5 和以下列开发 pandas.DataFrame:

dataframe.head(2)

    TwitterID      Fullname    Gender    City     Screen_Name   
0     12345       John Smith     M      London     J_smith47  
1     25486       Emily Reid     F      Brighton   emreid_uk
       ...

我想使用screen_name功能，为此，正在考虑使用SequenceMatcher获得结果来确定屏幕名称与实际名称的“接近”程度全名。

我正在尝试将以下函数应用于 Fullname 和 Screen_Name 中的所有值，以便获得这两个功能的“相似”程度并添加将此分数添加到 DataFrame 的新列。

from difflib import SequenceMatcher

def similar(a, b):
    x = SequenceMatcher(None, a, b).ratio()
    score = x*100
    results = round(score, 2)
    return results

for column in dataframe:
    column[4] = similar(dataframe['Fullname'], dataframe['Screen_Name'])

dataframe.head(40)

我使用了 for 循环，因为我处理的数据不是很大。当我输入字符串时，该函数确实可以工作，但不幸的是，这似乎对我的 DataFrame 不起作用。

任何指向正确方向的指针将不胜感激。
非常感谢!

Answer 1

改为:

def similar(row):
    x = SequenceMatcher(None, row['FullName'], row['ScreenName']).ratio()
    score = x*100
    results = round(score, 2)
    return results

dataframe['result'] = dataframe.apply(lambda row: similar(row), axis=1)