python - 按每月营业日对 DataFrame 进行分组

标签 python date pandas dataframe grouping

我正在尝试对 Pandas DataFrame 进行分组，该 Pandas DataFrame 按每月营业日(大约 22/月)的日期进行索引。

我想返回一个包含 22 行的结果，其平均值为“DataFrame”中的某个值。

我可以按月的某天，但似乎无法弄清楚如何按工作日。

是否有一个函数可以返回某个日期所在月份的工作日？

如果有人可以提供一个简单的例子，我们将不胜感激。

最佳答案

假设您的日期在索引中(如果不使用“set_index”):

df.groupby(pd.TimeGrouper('B'))

参见time series functionality .

关于python - 按每月营业日对 DataFrame 进行分组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36927910/

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