python - 如何在 Matplotlib 中获取 1、2、5、10、20 倍数的颜色条刻度

Question

考虑以下 Python 脚本:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x, y = np.meshgrid(np.arange(10), np.arange(10))
z = x**2-y**2+718
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.set_xlim(650,780)
im = ax.pcolormesh(x*130./9+650, y, z, vmin=650, vmax=780)
fig.colorbar(im)
plt.show(block=False)
raw_input("Press ENTER to quit.")

这将生成一个 x 轴从 650 到 780 的颜色图，刻度为 660、680、700 等。颜色条具有相同的范围，但其刻度为 660、675、690、705，为 15 的整数倍。

一些实验表明，刻度可以以 10、15、20、25、40、50 和 80 的倍数出现。x 轴不会发生这种情况，它始终以 10、20 或 50 的倍数出现(如果适用，添加或删除零)。是否可以使颜色条的行为相同？我发现当刻度线的间距如此奇数且没有 100 的倍数时，很难从颜色条中读取值，除非它们恰好能被 300 整除。

我知道我可以通过提供刻度值数组来控制刻度，但这需要我事先知道数据范围。所以那不是我想去的地方。

注意:使用Python 2.7.5、Matplotlib 1.3.1。

Answer 1

mpl 定位刻度的方式是通过使用附加到 Axes 对象的 Locator 对象(请参阅 ticker docs)

大多数轴的默认值是使用 AutoLocator ，但无论出于何种原因，颜色条使用 MaxNLocator 。通过 ticks kwarg fig.colorbar您可以传入一个 Locator 实例，从而获得与 x 和 y 轴相同的行为，

import matplotlib.ticker as mticker

cb = fig.colorbar(im, ticks=mticker.AutoLocator())

或者指定特定的步长

cb = fig.colorbar(im, ticks=mticker.MultipleLocator(25))

<小时/>

PR #6375使使用 AutoLocator 成为默认行为