python - 如何跳过循环中的项目

Question

我正在尝试创建一个包含 5 个不同来源的所有报纸文章的列表。它们以 JSON 格式存储。所有文章都存储在不同的文件中，其中包含报纸和年份(时间垃圾邮件 2005-2015)。问题是其中一份报纸仅适用于 2014-15 年，因此当我将所有内容循环在一起时会出现错误。这是我的尝试:

import json
import nltk
import re
import pandas

appended_data = []

for i in range(2005,2016):
    df0 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('SDM_%d.json' % i)])
    df1 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('Scot_%d.json' % i)])
    df2 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('APJ_%d.json' % i)])
    df3 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('TH500_%d.json' % i)])
    df4 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('DRSM_%d.json' % i)])
    appended_data.append(df0)
    appended_data.append(df1)
    appended_data.append(df2)
    appended_data.append(df3)
    appended_data.append(df4)


appended_data = pandas.concat(appended_data)

doc_set = appended_data.body

我的问题是；这段代码是否达到了我的目标？ (创建一个列表，其中包含一段时间内每份报纸的所有文章的body)；并且，我怎样才能以跳过 2005-2013 年第一份报纸 (SDM) 的方式对其进行编程

Answer 1

对于跳过部分，您可以:

for i in range(2005,2016):
    if i > 2013:
        df0 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('SDM_%d.json' % i)])
        appended_data.append(df0)
    df1 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('Scot_%d.json' % i)])

要了解代码是否按预期执行，我们需要示例数据。