如果我有一个 DF:
Name1 Name2 NUll Name3 NULL Name4
abc abc null abc
abc abc null abc
abc abc null abc
abc abc null abc
我可以使用 dropna 将 Name3 保留为包含所有空值的列吗?但仍然删除两个 Null 列。 谢谢
最佳答案
使用 DataFrame.drop
怎么样? ?
In [3]: df = pd.read_clipboard()
Out[3]:
Name1 Name2 NUll Name3 NULL Name4
0 abc abc null abc
1 abc abc null abc
2 abc abc null abc
3 abc abc null abc
In [4]: df.drop(["NUll", "NULL"], axis=1)
Out[4]:
Name1 Name2 Name3 Name4
0 abc abc null abc
1 abc abc null abc
2 abc abc null abc
3 abc abc null abc
关于python - 如何在 Pandas 中删除带有空标题的列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39733141/