我有一个形状为(1000L, 1L)的变量，但是该结构对后续分析造成了一些错误。需要转换为形状(1000L，)。让我说得更具体一些。
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([[1],[2],[3]])
我想将 b 转换为 a。有什么快速的方法吗？
最佳答案
有很多方法可以做到这一点，例如索引:
a = b[:, 0]
拆解:
a = numpy.ravel(b)
或 reshape :
a = numpy.reshape(b, (-1,))
关于Python如何将形状为(1000L, 1L)的值转换为形状为(1000L,)的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39824210/