python - pandas 日期时间格式删除时区

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我有两个从 feather 获得的时间序列文件。一个系列变成了dtype datetime64[ns]另一个变成了 datetime64[ns, UTC] 由于格式不同，我无法运行 pd.merge我怎样才能解决这个问题？ pd.to_datetime(column, utc=False)好像没有做到？

最佳答案

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然而，这有效:
考虑时间序列ts

ts = pd.date_range('2016-03-31', periods=6, freq='4H', tz='Asia/Hong_Kong')
ts

DatetimeIndex(['2016-03-31 00:00:00+08:00', '2016-03-31 04:00:00+08:00',
               '2016-03-31 08:00:00+08:00', '2016-03-31 12:00:00+08:00',
               '2016-03-31 16:00:00+08:00', '2016-03-31 20:00:00+08:00'],
              dtype='datetime64[ns, Asia/Hong_Kong]', freq='4H')

<小时/>

然后通过从值构建来去除时区信息

pd.to_datetime(ts.values)

DatetimeIndex(['2016-03-30 16:00:00', '2016-03-30 20:00:00',
               '2016-03-31 00:00:00', '2016-03-31 04:00:00',
               '2016-03-31 08:00:00', '2016-03-31 12:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

关于python - pandas 日期时间格式删除时区，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41031135/