我正在尝试使用 GeoPy 将一些地址转换为数据框中的坐标。有些地址无效,但我不知道是哪些地址。因此,我需要库跳过无效的字段或将它们更改为 Null 或至少提出
错误的确切字段。
以下工作正常:
import pandas as pd
import geopy
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()
df = pd.DataFrame({'city': ['south hampton', 'north park']})
df['CityCoordinates'] = df['city'].apply(geolocator.geocode,timeout=1000000).apply(lambda x: (x.latitude, x.longitude))
但是一旦出现无效地址,整个事情就会崩溃:
df = pd.DataFrame({'city': ['south hampton', 'Southhamfdjhfdjhfgjgf', 'north park']})
df['CityCoordinates'] = df['city'].apply(geolocator.geocode, timeout=1000000).apply(lambda x: (x.latitude, x.longitude))
其他库(例如 Geocoder)似乎也无法处理异常。 Lambda 似乎不允许错误处理。
我如何通过异常处理来解决这个问题。
最佳答案
您可以从 lambda 调用另一个可以执行错误处理的函数:
df = pd.DataFrame({'city': ['south hampton', 'Southhamfdjhfdjhfgjgf', 'north park']})
def eval_results(x):
try:
return (x.latitude, x.longitude)
except:
return (None, None)
df['CityCoordinates'] = df['city'].apply(geolocator.geocode, timeout=1000000).apply(lambda x: eval_results(x))
结果是这样的:
0 (42.8809229, -70.9625558)
1 (None, None)
2 (32.7408842, -117.1305876)
关于Python GeoPy 错误处理,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41058798/