python pandas - 将值输入到新列中

Question

下面我有一个 4 人消费的小数据框。 有一个名为“等级”的空列。 我想将花费超过 100 美元的人评为 A 级，将花费少于 100 美元的人评为 B 级。 假设它是一个大数据框，填充“等级”列的最有效方法是什么？

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'Customer':['Bob','Ken','Steve','Joe'],
             'Spending':[130,22,313,46]})
df['Grade']=''

Answer 1

您可以使用numpy.where :

df['Grade']= np.where(df['Spending'] > 100 ,'A','B')
print (df)
  Customer  Spending Grade
0      Bob       130     A
1      Ken        22     B
2    Steve       313     A
3      Joe        46     B

时间:

df=pd.DataFrame({'Customer':['Bob','Ken','Steve','Joe'],
             'Spending':[130,22,313,46]})

#[400000 rows x 4 columns]
df = pd.concat([df]*100000).reset_index(drop=True)

In [129]: %timeit df['Grade']= np.where(df['Spending'] > 100 ,'A','B')
10 loops, best of 3: 21.6 ms per loop

In [130]: %timeit df['grade'] = df.apply(lambda row: 'A' if row['Spending'] > 100 else 'B', axis = 1)
1 loop, best of 3: 7.08 s per loop